Resumos de notícias com IA: o que funciona e o que falha
Os resumos de notícias com IA são fiáveis quando o texto original é extraído por completo e o modelo se limita a condensar factos. Falham sobretudo por texto incompleto (paywall, extração parcial), perda de nuance e datas ou números mal transpostos — por isso um resumo deve ligar sempre ao original.
O que funciona bem
- Condensar um artigo longo em pontos factuais
- Classificar por tema e gerar etiquetas consistentes
- Detetar duplicados entre jornais que publicam a mesma peça
- Responder a perguntas sobre um arquivo próprio, citando fontes
Onde falha
- Texto truncado por paywall: o resumo parece completo mas não é
- Ruído do site (menus, anúncios) misturado com o corpo do artigo
- Ironia, citações e desmentidos apresentados como facto
- Números, datas e nomes próprios copiados com erro
- Notícias em desenvolvimento, onde o essencial muda em horas
Como reduzir o erro
A maior parte dos maus resumos não vem do modelo: vem do texto que lhe é dado. Limpar o HTML, remover blocos promocionais e descartar artigos sem conteúdo suficiente melhora mais o resultado do que trocar de modelo.
- Não resumir páginas com menos de alguns parágrafos úteis
- Marcar explicitamente artigos bloqueados por subscrição
- Manter sempre a ligação ao original visível
- Preferir pontos-chave curtos a texto corrido interpretativo
Direitos de autor
Um resumo original com ligação à fonte é uma prática corrente de clipping. Reproduzir o artigo integral em público não é. Qualquer sistema sério deve guardar o texto integral apenas para uso privado do utilizador e mostrar publicamente somente o resumo e o link.
Como a Gazeta trata isto
A Gazeta limpa o conteúdo antes de resumir, esconde artigos sem texto utilizável, marca os que exigem subscrição e mostra sempre a fonte e a data ao lado do resumo.
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